MaximAI平台核心功能

MaximAI平台可分布式运行各类热门常用算法,加快建模速度,提升模型预测准确率。结合创新的图形用户界面交互Free Coding模式,将数据科学家从往日枯燥繁琐的编程建模方式中解放,使未熟练掌握Hadoop和Spark语言的业务人员也可轻松快捷地利用数据挖掘技术。目前MaximAI平台已支持四大类、共八种算法使用Free Coding模式;同时,为确保惯于传统编程方式建模的用户仍可顺畅使用平台,MaximAI平台也集成了Scala和Python语言中主流的数据预处理、数据可视化和算法模块,通过REST API接口处理数据,基于SparkMLlib库自主编写代码,快速建模。

  1. 工程化管理平台

    工程化管理平台实现了对各数据建模整个生命周期的可视化和模块化管理,并以友好的用户界面和高级的技术特性,整合用户管理、任务管理、数据管理和模型管理等业务级管理任务。

  2. 数据的快速存储和加载

    MaximAI平台的数据存储和加载功能模块基于Hadoop/Spark集群,通过分布式文件系统HDFS的数据接口,提供数据整合和数据质量管理等技术,支持海量数据的快速存储和加载。

  3. 数据预处理和统计分析

    MaximAI平台集合了众多常用的数据处理和统计分析技术,通过交互式和可视化的工具,实现数据处理、变量分析、和数据可视化等,支持对数据快速分析和整体把握。

  4. 全量数据的描述性建模

    MaximAI平台集合众多主流的机器学习算法,结合Hadoop/Spark平台的分布式能力,支持基于海量数据集的全量数据描述性建模,并且提供菜单式参数调优界面,实现了企业级AI模型生产和分析。

  5. 预测性建模及模型评判

    MaximAI平台基于海量数据的描述性探究建模结果,通过对模型和数据的再处理,得到数据的独立化预测性模型,实现了对测试数据的一键式预测。

  6. 自主编程及特定场景开发

    MaximAI平台集成了多种编程环境,支持用户的自主开发,以及特定场景的多环境编程,实现针对特定客户的系列业务开发。

    • 集成Scala/Python编程环境,用户自主编程开发
    • 特定场景开发:特定场景的模型开发和模型仓库存储

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